隨著全球公共衛生事件的頻發，社區作為疫情防控的前沿陣地，亟需高效、智能的管理系統支撐防疫工作。本文結合計算機系統集成技術，設計并實現了一套基于SpringBoot后端框架與Vue前端框架的社區防疫管理系統，旨在提升社區防疫管理的數字化、精細化水平。

一、系統設計目標與架構
本系統以社區防疫管理為核心，覆蓋居民健康信息登記、出入管理、物資調配、疫情數據分析等功能模塊。系統采用前后端分離架構，后端基于SpringBoot框架實現RESTful API，負責業務邏輯處理與數據持久化；前端采用Vue.js框架構建響應式用戶界面，通過Axios與后端進行數據交互。這種架構確保了系統的高內聚、低耦合，便于維護與擴展。

二、關鍵技術實現

1. 后端技術：SpringBoot集成了Spring Security用于權限控制，確保數據安全；通過MyBatis實現與MySQL數據庫的交互，高效管理居民健康數據、出入記錄等；利用Spring Scheduler定時任務，自動生成疫情統計報表。
2. 前端技術：Vue.js配合Element-UI組件庫，構建直觀易用的管理界面；通過Vue Router實現單頁面應用的路由管理，提升用戶體驗；結合ECharts可視化庫，動態展示疫情趨勢與物資庫存情況。
3. 系統集成：采用Docker容器化部署，實現環境一致性；通過Nginx反向代理優化前端資源加載；集成Redis緩存高頻訪問數據，如健康碼狀態，以提升系統響應速度。

三、系統功能模塊

1. 居民管理模塊：支持居民信息錄入、健康狀態上報（如體溫、行程軌跡），并生成動態健康碼。
2. 出入管理模塊：結合二維碼技術，實現社區出入口的掃碼登記與體溫檢測記錄，自動關聯居民健康數據。
3. 物資管理模塊：對防疫物資（如口罩、消毒液）進行庫存監控、分配記錄與預警提示。
4. 數據分析模塊：基于后端計算與前端可視化，提供疫情態勢分析、高風險區域預警等功能，輔助決策。

四、應用價值與總結
本系統通過計算機系統集成方法，將SpringBoot與Vue的優勢結合，實現了社區防疫工作的全流程數字化管理。實際應用中，系統可顯著減少人工操作錯誤，提高防疫效率，并為公共衛生應急管理提供數據支持。可進一步擴展智能預警、多社區聯動等功能，以應對更復雜的防疫場景。該設計不僅適用于計算機畢業設計項目，也為實際社區防疫管理提供了可行的技術解決方案。